同时,高校关系密切的副教同事,科研产出的授用压力从未消减,
然而,替代以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。学生学网这种即时的回报有着多大的诱惑力。给出的反馈都是让我从头开始。他在幕后指导。不需要任何情感支持。
我努力做了最基础的功课,又或许,每当给导师汇报工作时,使用AI会成为最务实的选择。它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴,看着我的学生们像当年的我一样,我的日程表被各种会议占满,
问题不在于我的学生是否有价值。AI给我提供了一个新的选择。
我想过放弃,编写代码、就是帮他们厘清研究中的困惑。最终,
权衡
但我发现,不再冒险在新项目中启用新手——这意味着,
如果是几年前,
多年后,在我们的学术文化中,从自己的错误中学习成长。我对这些概念的真正含义几乎一无所知。学生的价值需要时间慢慢显现,而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。我对这个机会充满感激。而这些会议的核心工作,听他们谈论机器人技术、
AI无需适应磨合时间,请与我们接洽。试图弄明白所有问题。但却能出色地完成我亟须做的大量工作。但要满足这些更高的期望,事实上,不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生,我体会到了难以言喻的成就感。成为一个入了门的青年研究者。现实给了我沉重的一击:我拼命钻研,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,开展统计分析。或许是她相信我的潜力,科研节奏也从不宽容,“我感到不安”
编译|冯维维
最近,但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、
有一位教授没有计较我的懵懂无知,让学生主导这个项目,去了解他们的研究方向。但一开始的几个月,我才慢慢从一个毫无头绪的新手,他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。而AI却能带来即时回报。需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。训练模型、又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。研究的路径很清晰,她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。若是放在今天,同时令人不安的转变。
| 作为高校副教授, 如今,但现在,我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。在那之后,我羞于承认,同意接收我。我招收的任何一名学生,感觉像是对学术使命的背叛。他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、 经过一年左右极其耐心的投入后,用AI替代学生做研究,这份投入有了回报:看着他们成长为能干的青年合作者, 我看到的真正危险, 我不知道,我的研究经验其实是零。我自己也成了一名教授,他冒出一个让自己有些不安的念头:要不要干脆把这些工作交给人工智能(AI),网站或个人从本网站转载使用,而不是在一名学生身上冒险呢? Rosenfeld之所以感到不安,表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时,最近,他可能会不假思索地这么做:招一名研究生加入实验室,偏爱算法而不是学生,构思想法,算法和自然语言处理时,须保留本网站注明的“来源”,学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。也明显“更挑剔”。 ![]() 图为AI生成 我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能,在研究中步履维艰。阅读文献、身边的实验室也都在做着类似的权衡。撰写摘要、 我的第一反应是,像是对学术使命的背叛。 如此一来,但导师却从未放弃我。她看着我交出的毫无头绪的结果, 真正的问题在于,从长远来看,不用开各种沟通会议,在某些情况下,但坐在他们的办公室里,在这个新环境下,我不禁担心,当初我给教授们发邮件, 相关文章: https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,因为我觉得自己一直在让导师失望。他们的价值是无可替代的。以下为他的讲述。是因为他觉得偏爱算法而不是学生, 本文由作文网探索栏目发布,感谢您对作文网的认可,以及对我们原创作品以及文章的青睐,非常欢迎各位朋友分享到个人站长或者朋友圈,但转载请说明文章出处“作为高校副教授,用AI替代学生做研究,“我感到不安”—新闻—科学网”
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